Inteligência Artificial e Desenvolvimento Sustentável: Abordagens e Análises na Web of Science

Bruno de Aguiar  Normanha; Denise Helena Lombardo  Ferreira; Cibele Roberta  Sugahara

doi:10.37497/revistafapad.v5id.article.92

Autores

Bruno de Aguiar Normanha Pontifícia Universidade Católica de Campinas - PUC, São Paulo, (Brasil) https://orcid.org/0009-0001-1822-5860
Denise Helena Lombardo Ferreira Pontifícia Universidade Católica de Campinas - PUC, São Paulo, (Brasil) https://orcid.org/0000-0002-3138-2406
Cibele Roberta Sugahara Pontifícia Universidade Católica de Campinas - PUC, São Paulo, (Brasil) https://orcid.org/0000-0002-3481-8914

DOI:

https://doi.org/10.37497/revistafapad.v5id.article.92

Palavras-chave:

Inteligência Artificial, Desenvolvimento Sustentável, Tecnologias Emergentes, Transformação Digital

Resumo

Objetivo: Analisar como a Inteligência Artificial (IA) tem sido aplicada no contexto dos Objetivos de Desenvolvimento Sustentável (ODS), com base em publicações científicas indexadas na base de dados Web of Science.

Método: A pesquisa é de natureza qualitativa, bibliográfica e exploratória, utilizando análise bibliométrica com busca realizada na Web of Science, a partir dos termos "artificial intelligence", "AI", "SDG" e "sustainable development goals". Foram considerados apenas documentos de acesso aberto.

Resultados: Foram identificadas 25 publicações relevantes entre 2020 e 2024. O ano de 2021 apresentou o maior número de estudos (8), e em julho de 2024 já havia 6 publicações registradas. Os artigos analisados mostram que a IA tem potencial significativo para apoiar a tomada de decisão, otimizar processos e oferecer soluções inovadoras nas áreas de saúde, meio ambiente, educação e infraestrutura, contribuindo diretamente para o alcance dos ODS.

Conclusão: A IA se apresenta como uma ferramenta estratégica para o desenvolvimento sustentável, com crescente presença em publicações científicas voltadas aos ODS. Apesar do potencial, é essencial promover o uso ético, inclusivo e regulado da IA, de modo a mitigar riscos sociais e ambientais.

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Biografia do Autor

Bruno de Aguiar Normanha, Pontifícia Universidade Católica de Campinas - PUC, São Paulo, (Brasil)

Especialização - MBA - em Transformação Digital e Futuro dos Negócios pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2020)Especialização - MBA - em Marketing pela Fundação Getúlio Vargas (2005).Graduação em Publicidade e Propaganda pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (2002).Atuação em empresas privadas nas áreas de criação publicitária, treinamento corporativo e marketing.Docência em instituições de ensino técnico, cursos livres e superior.Professor de Marketing no curso de Administração do Instituto de Ensino Superior de Campinas - IESCAMP de 2009 a 2012. Professor de Marketing e Pesquisa de Mercado no curso de Pós-Graduação em Gestão de Negócios no SENAC SP (2015, 2016 e 2018). Professor de Marketing Empresarial, Negociação e Solução de Conflitos e Estratégia Empresarial no curso de Pós-Graduação da Fundação Getúlio Vargas - (2017-2021l).Co-fundador de uma startup ESGTech.Consultor Empresarial para as áreas de Marketing e Comunicação.Sócio-Diretor de uma das maiores agências de publicidade e propaganda do interior de São Paulo (2011-2023).

Denise Helena Lombardo Ferreira, Pontifícia Universidade Católica de Campinas - PUC, São Paulo, (Brasil)

Professora e pesquisadora da Pontifícia Universidade Católica de Campinas. Graduada em Bacharelado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Rio Claro(1981) e em Tecnologia em Saneamento - Unicamp, Limeira (1980), com Mestrado em Matemática Aplicada na área de Otimização e Pesquisa Operacional pela Universidade Estadual de Campinas, Campinas (1986) e doutorado em Educação Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Rio Claro (2003). Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Sustentabilidade e do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Infraestrutura Urbana, atuando nas linhas de pesquisa: Planejamento, Gestão e Indicadores de Sustentabilidade e Sustentabilidade de Sistemas de Infraestrutura Urbana. Líder do grupo de pesquisa Modelagem Matemática .Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Discreta e Combinatória e Educação Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem Matemática, Educação Ambiental, Educação Matemática, Prática Escolar, Pesquisa Operacional, Indicadores de Sustentabilidade, Gestão de Recursos Hídricos.

Cibele Roberta Sugahara, Pontifícia Universidade Católica de Campinas - PUC, São Paulo, (Brasil)

Doutora em Ciência da Informação - Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo (USP). Mestre em Ciência da Informação - Pontifícia Universidade Católica de Campinas. Graduada em Administração PUC-Campinas. Professora Permanente do Programa de Pós-Graduação em Sustentabilidade e da Faculdade de Administração da PUC-Campinas. Líder do Grupo de Pesquisa CNPq Gestão Estratégica e Sustentabilidade. Experiência no Ensino de Graduação em Administração desde 2003. Experiência no Ensino de Pós-Graduação em Gestão Empresarial. Desenvolvimento de Projetos de Extensão Universitária no período de 2007 a 2012 na PUC-Campinas. Avaliadora do Programa de Apoio à Extensão Universitária - Edital PROEXT/2016 SESu/MEC. Diretora da Faculdade de Administração da PUC-Campinas (2010-2013). Membro do Núcleo Docente Estruturante da Faculdade de Administração (2010-2013 e 2019-Atual). Coordenadora do Núcleo de Pesquisa e Extensão do Centro de Economia e Administração da PUC Campinas (2014-2017). Membro da Câmara de Pesquisa e Pós-Graduação e do Conselho Universitário da PUC-Campinas 2012-2014; 2016-2018. Membro do Conselho Consultivo da Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação da PUC Campinas 2018-2019. Avaliadora da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração-ANPAD.

Referências

AGIWAL, M. et al. Next Generation 5G Wireless Networks: A Comprehensive Survey. IEEE Communications Surveys & Tutorials, v. 18, n. 3, p. 1617–1655, 2016. DOI: https://doi.org/10.1109/COMST.2016.2532458.

ARAÚJO, Emerson de; ALVARENGA, Andréa Tereza de Almeida. Gestão de Projetos: guia prático para o dia a dia. 1. ed. Rio de Janeiro: Elsevier, 2011.

BRASIL. Países adotam na ONU Agenda 2030 para o Desenvolvimento Sustentável. Agência Brasil, 2015. Disponível em: https://tinyurl.com/2bv5s6ns, Acesso em: 24 jul. 2024.

CERVO, A.; BERVIAN, P. A.; SILVA, R. da. Metodologia Científica. 6. ed. São Paulo: Pearson, 2006.

COECKELBERGH, M. Ética na inteligência artificial. Tradução de Clarisse de Souza et al. São Paulo/Rio de Janeiro: Ubu/Editora PUC-Rio, 2023.

D’AMORE, G. et al. Artificial Intelligence in the Water–Energy–Food Model: A Holistic Approach towards Sustainable Development Goals. Sustainability, v. 14, n. 2, p. 867, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/su14020867.

GIL, A. C. Métodos e técnicas de pesquisa social. 6. ed. São Paulo: Atlas, 2017.

GOH, H.-H.; VINUESA, R. Regulating artificial-intelligence applications to achieve the sustainable development goals. Discover Sustainability, v. 2, n. 52, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s43621-021-00064-5

HANNAN, M. A. et al. Impact of renewable energy utilization and artificial intelligence in achieving sustainable development goals. Energy Reports, v. 7, p. 5359–5373, 2021. DOI: https://doi.org/10.1016/j.egyr.2021.08.172

KAUFMAN, D.; JUNQUILHO, T.; REIS, P. Externalidades negativas da inteligência artificial: Conflitos entre limites da técnica e dos direitos humanos. Revista de Direito e Garantias Fundamentais, Vitória, v. 24, n. 3, p. 43-71, set./dez. 2023. DOI: https://doi.org/10.18759/rdgf.v24i3.2198

LAMPROPOULOS, G. et al. The Role of Artificial Intelligence of Things in Achieving Sustainable Development Goals: State of the Art. Sensors, v. 24, n. 4, p. 1091, 2024. DOI: https://doi.org/10.3390/s24041091

LAUTERBACH, A.; BONIME-BLANC, A.; BREMMER, I. A. The Artificial Intelligence Imperative: A Practical Roadmap for Business, 2018.

MHLANGA, D. Artificial Intelligence in the Industry 4.0, and Its Impact on Poverty, Innovation, Infrastructure Development, and the Sustainable Development Goals: Lessons from Emerging Economies. Sustainability, v. 13, n. 11, p. 5788, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/su13115788

MHLANGA, D. The role of artificial intelligence and machine learning amid the COVID-19 pandemic: What lessons are we learning on 4IR and the Sustainable Development Goals. International Journal of Environmental Research and Public Health, v. 19, n. 3, p. 1879, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/ijerph19031879

NAHAR, S. Modeling the effects of artificial intelligence (AI)-based innovation on sustainable development goals (SDGs): Applying a system dynamics perspective in a cross-country setting. Technological Forecasting and Social Change, v. 201, 123203, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techfore.2023.123203.

NASIR, O. et al. Artificial intelligence and sustainable development goals nexus via four vantage points. Technology in Society, v. 72, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.techsoc.2022.102171.

OBAIDEEN, K. et al. Wireless power transfer: Applications, challenges, barriers, and the role of AI in achieving sustainable development goals – A bibliometric analysis. Energy Strategy Reviews, v. 53, p. 101376, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.esr.2024.101376.

PALOMARES, I. et al. A panoramic view and SWOT analysis of artificial intelligence for achieving the sustainable development goals by 2030: progress and prospects. Applied Intelligence, v. 51, p. 6497–6527, 2021. DOI: https://doi.org/10.1007/s10489-021-02264-y

PENG, Y. et al. Riding the waves of artificial intelligence in advancing accounting and its implications for sustainable development goals. Sustainability, v. 15, n. 19, p. 14165, 2023. DOI: https://doi.org/10.3390/su151914165

PIYA, S.; LENNERZ, J. K. Sustainable development goals applied to digital pathology and artificial intelligence applications in low- to middle-income countries. Frontiers in Medicine, v. 10, 1146075, 2023. DOI: https://doi.org/10.3389/fmed.2023.1146075

PIGOLA, A. et al. Artificial Intelligence-Driven Digital Technologies to the Implementation of the Sustainable Development Goals: A Perspective from Brazil and Portugal. Sustainability, v. 13, n. 24, p. 13669, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/su132413669

RAPER, R. et al. Sustainability budgets: A practical management and governance method for achieving Goal 13 of the Sustainable Development Goals for AI development. Sustainability, v. 14, n. 7, p. 4019, 2022. DOI: https://doi.org/10.3390/su14074019.

RAJAONSON, J.; SCHMITT, K. AI and Data Technologies in Advancing Sustainable Development Goals. IEEE Technology and Society Magazine, Mar. 2024. DOI: https://doi.org/10.1109/MTS.2024.3374970.

RAMAN, R. et al. Fake news research trends, linkages to generative artificial intelligence and sustainable development goals. Heliyon, v. 10, e24727, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.heliyon.2024.e24727

REGONA, M. et al. Artificial intelligence and sustainable development goals: Systematic literature review of the construction industry. Sustainable Cities and Society, v. 108, 2024. DOI: https://doi.org/10.1016/j.scs.2024.105499

SÆTRA, H. S. AI in Context and the Sustainable Development Goals: Factoring in the Unsustainability of the Sociotechnical System. Sustainability, v. 13, n. 4, p. 1738, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/su13041738.

SÁNCHEZ-RONCERO, A. et al. The Sustainable Development Goals and Aerospace Engineering: A critical note through Artificial Intelligence. Results in Engineering, v. 17, p. 100940, 2023. DOI: https://doi.org/10.1016/j.rineng.2023.100940.

SICHMAN, J. S. Inteligência Artificial e sociedade: avanços e riscos. Estudos Avançados, v. 35, n. 101, p. 37-49, 2021. DOI: 10.1590/s0103-4014.2021.35101.004. Disponível em: https://www.scielo.br/j/ea/a/c4sqqrthGMS3ngdBhGWtKhh/. Acesso em: 8 jan. 2025.

SILVA, Welington Pereira da; GRÁCIO, Maria Clara Couto. Métodos de Pesquisa em Ciência da Informação. 1. ed. São Paulo: Editora UNESP, 2017.

SINGH, A. et al. Artificial intelligence for Sustainable Development Goals: Bibliometric patterns and concept evolution trajectories. Sustainable Development, v. 32, p. 724–754, 2024. DOI: https://doi.org/10.1002/sd.2706.

STREICH, J. et al. Can exascale computing and explainable artificial intelligence applied to plant biology deliver on the United Nations sustainable development goals? Current Opinion in Biotechnology, v. 61, p. 217–225, 2020. DOI: https://doi.org/10.1016/j.copbio.2020.01.010.

TRUBY, J. Governing artificial intelligence to benefit the UN Sustainable Development Goals. Sustainable Development, v. 28, n. 4, p. 946–959, 2020. DOI: https://doi.org/10.1002/sd.2048.

VINUESA, R. et al. The role of artificial intelligence in achieving the Sustainable Development Goals. Nature Communications, v. 11, n. 233, 2020. DOI: https://doi.org/10.1038/s41467-019-14108-y

YEH, S.-C. et al. Public perception of artificial intelligence and its connections to the Sustainable Development Goals. Sustainability, v. 13, n. 9, p. 9165, 2021. DOI: https://doi.org/10.3390/su13169165