Inteligencia Artificial y Desarrollo Sostenible: Enfoques y Análisis en la Web Of Science

Autores/as

DOI:

https://doi.org/10.37497/revistafapad.v5id.article.92

Palabras clave:

Inteligencia Artificial, Desarrollo Sostenible, Tecnologías Emergentes, Transformación Digital

Resumen

Objetivo: Analizar cómo se ha aplicado la Inteligencia Artificial (IA) en el contexto de los Objetivos de Desarrollo Sostenible (ODS), con base en publicaciones científicas indexadas en la base de datos Web of Science.

Método: La investigación es de carácter cualitativo, bibliográfico y exploratorio, basada en un análisis bibliométrico realizado en la Web of Science. Se utilizaron los términos "artificial intelligence", "AI", "SDG" y "sustainable development goals", considerando solo documentos de acceso abierto.

Resultados: Se identificaron 25 publicaciones relevantes entre 2020 y 2024. El año 2021 fue el más productivo, con ocho publicaciones, y en julio de 2024 ya se habían registrado seis. Los artículos analizados evidencian el papel clave de la IA en la toma de decisiones, optimización de procesos y generación de soluciones innovadoras en salud, medio ambiente, educación e infraestructura, contribuyendo directamente al logro de los ODS.

Conclusión: La IA se configura como una herramienta estratégica para el desarrollo sostenible y muestra una presencia creciente en la producción científica sobre los ODS. No obstante, es fundamental que su uso se base en principios éticos, inclusivos y regulados para evitar riesgos sociales y ambientales.

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Biografía del autor/a

Bruno de Aguiar Normanha, Pontifícia Universidade Católica de Campinas - PUC, São Paulo, (Brasil)

Especialização - MBA - em Transformação Digital e Futuro dos Negócios pela Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul (2020)Especialização - MBA - em Marketing pela Fundação Getúlio Vargas (2005).Graduação em Publicidade e Propaganda pela Pontifícia Universidade Católica de Campinas (2002).Atuação em empresas privadas nas áreas de criação publicitária, treinamento corporativo e marketing.Docência em instituições de ensino técnico, cursos livres e superior.Professor de Marketing no curso de Administração do Instituto de Ensino Superior de Campinas - IESCAMP de 2009 a 2012. Professor de Marketing e Pesquisa de Mercado no curso de Pós-Graduação em Gestão de Negócios no SENAC SP (2015, 2016 e 2018). Professor de Marketing Empresarial, Negociação e Solução de Conflitos e Estratégia Empresarial no curso de Pós-Graduação da Fundação Getúlio Vargas - (2017-2021l).Co-fundador de uma startup ESGTech.Consultor Empresarial para as áreas de Marketing e Comunicação.Sócio-Diretor de uma das maiores agências de publicidade e propaganda do interior de São Paulo (2011-2023).

Denise Helena Lombardo Ferreira, Pontifícia Universidade Católica de Campinas - PUC, São Paulo, (Brasil)

Professora e pesquisadora da Pontifícia Universidade Católica de Campinas. Graduada em Bacharelado em Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Rio Claro(1981) e em Tecnologia em Saneamento - Unicamp, Limeira (1980), com Mestrado em Matemática Aplicada na área de Otimização e Pesquisa Operacional pela Universidade Estadual de Campinas, Campinas (1986) e doutorado em Educação Matemática pela Universidade Estadual Paulista Júlio de Mesquita Filho, Rio Claro (2003). Docente permanente do Programa de Pós-Graduação em Sustentabilidade e do Programa de Pós-Graduação em Sistemas de Infraestrutura Urbana, atuando nas linhas de pesquisa: Planejamento, Gestão e Indicadores de Sustentabilidade e Sustentabilidade de Sistemas de Infraestrutura Urbana. Líder do grupo de pesquisa Modelagem Matemática .Tem experiência na área de Matemática, com ênfase em Matemática Discreta e Combinatória e Educação Matemática, atuando principalmente nos seguintes temas: Modelagem Matemática, Educação Ambiental, Educação Matemática, Prática Escolar, Pesquisa Operacional, Indicadores de Sustentabilidade, Gestão de Recursos Hídricos.

Cibele Roberta Sugahara, Pontifícia Universidade Católica de Campinas - PUC, São Paulo, (Brasil)

Doutora em Ciência da Informação - Escola de Comunicação e Artes da Universidade de São Paulo (USP). Mestre em Ciência da Informação - Pontifícia Universidade Católica de Campinas. Graduada em Administração PUC-Campinas. Professora Permanente do Programa de Pós-Graduação em Sustentabilidade e da Faculdade de Administração da PUC-Campinas. Líder do Grupo de Pesquisa CNPq Gestão Estratégica e Sustentabilidade. Experiência no Ensino de Graduação em Administração desde 2003. Experiência no Ensino de Pós-Graduação em Gestão Empresarial. Desenvolvimento de Projetos de Extensão Universitária no período de 2007 a 2012 na PUC-Campinas. Avaliadora do Programa de Apoio à Extensão Universitária - Edital PROEXT/2016 SESu/MEC. Diretora da Faculdade de Administração da PUC-Campinas (2010-2013). Membro do Núcleo Docente Estruturante da Faculdade de Administração (2010-2013 e 2019-Atual). Coordenadora do Núcleo de Pesquisa e Extensão do Centro de Economia e Administração da PUC Campinas (2014-2017). Membro da Câmara de Pesquisa e Pós-Graduação e do Conselho Universitário da PUC-Campinas 2012-2014; 2016-2018. Membro do Conselho Consultivo da Pró-Reitoria de Pesquisa e Pós-Graduação da PUC Campinas 2018-2019. Avaliadora da Associação Nacional de Pós-Graduação e Pesquisa em Administração-ANPAD.

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Publicado

2025-03-27

Cómo citar

NORMANHA, B. de A.; FERREIRA, . D. H. L. .; SUGAHARA, C. R. . Inteligencia Artificial y Desarrollo Sostenible: Enfoques y Análisis en la Web Of Science. Revista FAPAD - Revista da Faculdade Pan-Americana de Administração e Direito, Curitiba (PR), v. 5, n. d.article, p. e92, 2025. DOI: 10.37497/revistafapad.v5id.article.92. Disponível em: https://periodicosfapad.emnuvens.com.br/gtp/article/view/92. Acesso em: 2 abr. 2025.

Número

Sección

Artigos